PC Master Race .. ;)

[ghostdog83]

Ich weiß auch nicht, was sich Nvidia dabei gedacht hat.

Vermutlich wird sich dafür in der Branche ein Platz finden lassen, so wie für andere unsägliche Möglichkeiten auch.

Wenn der Ressourcenaufwand irgendwann so niedrig ist, dass es auch auf herkömmlicher Hardware abseits von High End läuft, dann werden wir wohl “Studios” sehen, die damit schnelles Geld machen wollen, um bestimmte Präferenzen ihrer Kunden zu bedienen, wo die Gesetzgebung vermutlich mal wieder viel zu spät reagiert, wenn überhaupt.

[captain carot]

Ich bin momentan eh im roten Lager, außer beim Notebook. Dank geplantem Wechsel auf Linux für die Gamingkiste war Nvidia eh kein Thema (und Intel keins beim Handheld). Momentan bin ich gleich doppelt froh drüber. Vielleicht auch nur bis AMD den gleichen Mist abzieht.

[captain carot]

[ghostdog83]

Ich bin momentan eh im roten Lager, außer beim Notebook. Dank geplantem Wechsel auf Linux für die Gamingkiste war Nvidia eh kein Thema (und Intel keins beim Handheld). Momentan bin ich gleich doppelt froh drüber. Vielleicht auch nur bis AMD den gleichen Mist abzieht.

Als ich im letzten Jahr mein Notebook gekauft habe, habe ich mich bewusst für die AMD (CPU) & Nvidia (GPU) Kombination entschieden. AMD u. a. wegen der besseren Energieeffizienz, Nvidia wegen DLSS. Habe lange gebraucht, bis ich den für meine Bedürfnisse (Kühlsystem, Lautstärke) passenden Hersteller und Modellreihe gefunden habe (HP Omen 17).

[captain carot]

Notebook ist tatsächlich AMD/Nvidia. Da wurde aber CPU und GPU Leistung mobil gebraucht, weil auch Inventor drauf laufen muss. Da Intel bei den kleineren Reihen den Single Core Turbo ziemlich beschneidet und Inventor immer noch Single Thread lastig ist wäre Intel eh teurer geworden. Wobei trotzdem ein Ryzen 9 5900 HX drin ist.

Desktop, R7 5700X (reicht mir immer noch für alles) und seit letztem Herbst halt die RX 9070, weil Nvidia in dem Bereich einfach das schlechtere P/L hat. Momentan ja noch deutlich mehr. Und FSR 4 ist so nah an DLSS 4 dran, dass es beim Spielen keinen Unterschied macht.

Da ich eh auf Linux wechseln wollte spielten die Linux Treiber natürlich auch eine Rolle.

Handheld: kein Bock auf Windows und damit war Intel von vornherein raus. Was ein bisschen schade ist weil selbst die 200er Core keine schlechte GPU haben.

Ich hab in den letzten 27 Jahren mehr Nvidia als AMD Grafikkarten gekauft. Aber sehr gerne nach Preis-/Leistung.

[ghostdog83]

Optimierte Einstellungen lt. Video:
-Modellqualität: Hoch oder Ultra
-Texturqualität: Ultra
-Schattenqualität: Mittel oder Ultra
-Raytracing: Ein
-Beleuchtungsqualität: Ultra oder Cinema
-Reflexionsqualität: Ultra oder Cinema
-Erweiterter Wettereffekt: Ein (Vermutlich fehlerhaft)
-Wasserqualität: Hoch
-Vegetationsdichte: Hoch
-Volumetrischer Nebel: Hoch
-Effektqualität: Hoch (Vermutlich fehlerhaft)
-Simulationsqualität: Hoch (Vermutlich fehlerhaft)
-Post Processing: Mittel (Persönliche Präferenz)
-Partikeleffektdichte: 100

DLSS 4 bewältigt RT-Rauschen besser als DLSS 4.5, schneidet aber bei Partikeln schlechter ab.

Hoffentlich verbessert das Studio noch die im Video gezeigten technischen Unzulänglichkeiten.

[captain carot]

Ich musste jetzt unplanmäßig für den PC meiner Tochter Mainboard und CPU neu kaufen. Weil sie eh reichlich DDR4 RAM hat sind es ein B550 Board und Ryzen 7 5700X geworden. Exakt das gleiche Equipment hab ich mal für 200€ gekauft. Aktuell liegt der ‚alte Kram‘ bei 260€. Aber ein System mit 48GB DDR5 wäre aktuell alleine schon beim RAM mit 550-600€ zu Buche geschlagen…

[ghostdog83]

Hört sich gut an.

Ich werde mir vorerst auch nur noch dann neue Hardware kaufen (die von der aktuellen Preisentewicklung betroffen ist), wenn es nicht anders geht.

[captain carot]

Ich hab grundsätzlich das Glück, dass ich via Arbeit oder durch einen Freund in der IT immer wieder mal an nicht ganz neue, aber brauchbare Komponenten komme. Nur ist das halt absolut nicht planbar.

Ich hatte letztes Jahr drei Sachen für mich selbst geplant, neue Grafikkarte (Nutzung bis 2030/31), PC Handheld und 4TB SSD. Bei letzterer hab ich zu lange gewartet und das bis auf weiteres verschoben. Als klar war, dass alles teurer werden wird hab ich zuerst bei der Grafikkarte zugeschlagen.

Nächster Upgrade Zyklus:
Handheld mit RDNA 5 GPU in 2028 (zumindest wenn Intels Linux Treiber weiter Schrott sind). Da erwarte ich einen großen Power per Watt Sprung plus Next Gen Featureset bei AMD.

Desktop CPU, Board, RAM etwa 2030.
Potenzieren die Systembasis für die kompletten 2030er. Stand jetzt könnte das z.B. noch 12-Kern Zen 7 mit DDR 5 werden, falls es später wird vielleicht auch erst ein DDR6 System.

GPU wahrscheinlich 2031
Da müsste der Leistungssprung vor allem bei Pathtracing groß genug sein. Ich hoffe auf eine Zukunft, in der nicht das komplette Bild KI-generiert ist.

Zu Punkt 1 und 2: gibt für mich auch die ganz reale Option, nur noch auf ein entsprechend fähiges Handheld zu setzen und das für ‚Docked Mode‘ am TV mit externer Grafikkarte zu verwenden.

Kein Plan überlebt den ersten Feindkontakt. Was in dem Fall heißt, ich weiß momentan weder ob sich die Speicherpreise rechtzeitig erholen noch ob der ganze KI Kram im Gaming genau die falschen Bereiche übernimmt.

Generell halte ich Machine Learning in der Spieleentwicklung für ein nützliches Tool. Aber nicht in den Bereichen in denen es sich aktuell breitmacht.

[ghostdog83]

NVIDIA demonstriert, wie die neuronale Texturkomprimierung den VRAM-Bedarf von 6,5 GB auf 970 MB senkt

Das anschaulichste Beispiel war die „Neural Texture Compression“ (NTC). NVIDIA zeigte, dass der Speicherbedarf seiner „Tuscan Wheels“-Szene von etwa 6,5 GB VRAM bei herkömmlichen, mit BCN komprimierten Texturen auf 970 MB mit NTC sank, wobei die Bildqualität nahezu unverändert blieb. Das Unternehmen erklärte außerdem, dass NTC bei gleichem Speicherbedarf von 970 MB mehr Details bewahrte als herkömmliche Blockkomprimierung. Diese Art der Optimierung bedeutet kleinere Installationen, kleinere Patches, weniger Download-Bandbreite und mehr Platz für detaillierte Assets auf derselben GPU.

(…)

Ein weiterer interessanter Aspekt des KI-Renderings ist „Neural Materials“, das derselben Logik folgt. Anstatt einen großen Stapel separater Texturdaten zu transportieren und aufwendigere BRDF-Berechnungen durchzuführen, komprimiert NVIDIA das Materialverhalten in eine kompakte latente Darstellung und decodiert diese mit einem kleinen Netzwerk. In der Demo wurde eine Materialkonfiguration mit 19 Kanälen auf acht Kanäle reduziert, und NVIDIA meldete in dieser Testszene 1,4- bis 7,7-mal schnellere 1080p-Renderzeiten.

https://videocardz.com/newz/nvidia-shows-neural-texture-compression-cutting-vram-from-6-5gb-to-970mb

[captain carot]

RTX 6090 4GB incoming. Ich bin da immer dezent skeptisch bei allzu guten Ergebnissen. Neural Textures sind im Gegensatz zu DLSS 5 wirklich interessant und auch ein Feature der Next Gen Konsolen. Allerdings ist das wie auch Neural Materials erst auf Hardware richtig interessant, die auch hohe Machine Learning Leistung hat.

[captain carot]

https://www.techpowerup.com/348013/intel-texture-set-neural-compression-shrinks-textures-by-up-to-18x-with-minimal-quality-loss

Neural Compression a la Intel. AMD arbeitet ebenfalls dran. Bleibt allerdings zu hoffen, dass es diesmal vor der Implementation auch einen allgemeingültigen Standard gibt. Vorzugsweise einen, der auch ohne große Umwege in Sonys API integriert werden kann. In den letzten Jahren hat sich einiges von Standards wegentwickelt, was Implementation in Software oft nicht geholfen hat.

[ghostdog83]

[ghostdog83]

Tom’s Hardware: Benchmark-Test der RTX Neural Texture Compression-Technologie von Nvidia, die den VRAM-Verbrauch um über 80 % senken kann

https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/benchmarking-nvidias-rtx-neural-texture-compression-tech-that-can-reduce-vram-usage-by-over-80-percent

Die Bandbreite an getesteten GPUs reicht von einer 5090 bis zu einer 4060 Mobile, wobei selbst bei aktiviertem NTC-Modus (der die Daten in Echtzeit dekomprimiert) eine Verzögerung von unter 1 ms erzielt wird.

Die Ergebnisse sind besser als erwartet.

[Fuffelpups]

Dann kann NVIDIA GPUs mit 4 GB RAM verkaufen…

[Autor]

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